Educación Continua
Curso en el uso de metodologías espaciales para el estudio de sistemas socioecológicos
El análisis de las problemáticas ambientales contemporáneas exige cada vez más enfoques integrales que permitan comprender la interacción entre los sistemas naturales y las actividades humanas. En este contexto, el enfoque de sistemas socioecológicos se ha consolidado como una herramienta clave para interpretar la dinámica de los territorios y apoyar la toma de decisiones frente a retos como el cambio en el uso del suelo, la degradación ambiental o la gestión sostenible de los recursos. A su vez, el uso de tecnologías de información espacial, la percepción remota y el análisis geomático se han convertido en herramientas fundamentales para estudiar estos procesos a diferentes escalas.
Con el propósito de fortalecer estas capacidades, este programa de formación propone un espacio académico de 40 horas que integra fundamentos teóricos y ejercicios prácticos orientados al análisis territorial mediante datos espaciales. El curso aborda inicialmente los conceptos clave de los sistemas socioecológicos y su relación con metodologías basadas en información geoespacial. Posteriormente, se profundiza en los principios de percepción remota, con énfasis en el uso de imágenes provenientes de sensores ópticos y de radar, herramientas ampliamente utilizadas para el monitoreo ambiental y la gestión del territorio.
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Objtivo General
Comprender el uso de las metodologías espaciales en conjunción con el enfoque de sistemas socioecológicos, para mejorar el abordaje de las problemáticas ambientales que ocurren en los territorios desde una perspectiva más integral y tecnificada, soportada en el procesamiento de datos espaciales.
Objetivos Específicos
- Entender la potencialidad de los sistemas socioecológicos para el estudio de problemas ambientales.
- Conocer técnicas de uso y procesamiento de datos derivados de sensores ópticos y de radar para el estudio del componente biofísico en sistemas socioecológicos en complemento con metodologías cualitativas.
- Aplicar estas metodologías en casos reales de problemas ambientales que afectan a la región del valle geográfico del río Cauca.
Metodología
El Curso combina clases teóricas, prácticas computacionales y trabajo de campo para integrar conceptos y su aplicación real. Se emplean imágenes satelitales, sensores ópticos y SAR, junto con software libre para el procesamiento de datos espaciales. Las actividades incluyen ejercicios individuales y grupales, discusiones guiadas y acompañamiento de expertos interdisciplinarios. La metodología promueve el aprendizaje activo y la aplicación en un caso local del valle geográfico del río Cauca.
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Módulo Contenidos Módulo 1 Fundamentos de sistemas socioecológicos y su articulación con las problemáticas ambientales: Se tratarán temas sobre las relaciones sociedad-naturaleza y su evolución histórica, fundamentos de los sistemas socioecológicos, aplicaciones del estudio de sistemas socioecológicos en diferentes casos de estudio y la importancia de los datos espaciales en el estudio de sistemas socioecológicos. Módulo 2 Fundamentos y uso de sensores pasivos: Se trabajará en la percepción remota con sensores pasivos, la obtención de informaciones de la superficie terrestre por medio de sensores a bordo de satélites principalmente. Se trabajará como la energía electromagnética interactúa con los diferentes objetos de la superficie terrestre y cómo esa información se interpreta en las imágenes de satélites y otros productos de la percepción remota. Para finalizar se trabajarán diferentes técnicas que permiten realzar la información de interés, como por ejemplo índices espectrales, sean de vegetación, de agua o de fuego, y la clasificación de las imágenes. Con el objetivo de solidificar estos conceptos se harán ejercicios prácticos. Módulo 3 Fundamentos y uso de sensores activos: En el tercer día de curso se continuará con los ejercicios prácticos de índices espectrales y su aplicación, así como la clasificación de las imágenes. Posteriormente se presentarán los conceptos básicos de la percepción remota con sensores activos: formación de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) obtenidas por sensores remotos orbitales, las características físicas, la interacción entre las ondas electromagnéticas y los diferentes objetos en la superficie de la tierra; geometría en la formación de las imágenes, ventajas y limitaciones del uso de sensores SAR, aplicaciones para la detección de cambios. Módulo 4 Imágenes de sensores ópticos: Se realizará la importación de imágenes SAR en el software SNAP, el uso de técnicas para el análisis de las imágenes y sus polarizaciones, la utilización de filtros para mejorar la identificación de objetos en las imágenes, el mapeo de cuerpos de agua y cambios en el uso del suelo. Módulo 5 Integración de metodologías espaciales y cualitativas en un caso de estudio local: Integrando los resultados de las prácticas computacionales con métodos cualitativos para triangular información sobre el sistema socioecológico con fuentes primaria e interacción directa con los actores. -
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Docentes:
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Dra. María Silvia Pardi Lacruz
Especialista en geotecnologías aplicadas a desastres naturales, con amplia trayectoria en teledetección y cooperación internacional a través del programa UN-SPIDER/UNOOSA.
Profesora de la Universidad Federal de Santa Maria y líder académica en formación espacial en América Latina, con roles directivos.
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Dr. Manoel de Araújo Sousa Júnior
Profesor e investigador de la Universidad de Federal de Santa Maria, experto en procesamiento de imágenes radar, geoprocesamiento y SIG aplicados a la gestión de desastres.
Consultor de UN-SPIDER/UNOOSA y actual líder en SELPER Brasil, con amplia experiencia en gestión académica y cooperación internacional en tecnologías espaciales.
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Dra. María Silvia Pardi Lacruz
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