Educación Continua

En un entorno industrial cada vez más digitalizado, la gestión eficiente de activos y el mantenimiento predictivo juegan un papel fundamental para garantizar la continuidad operacional, la reducción de costos y la optimización del ciclo de vida de los equipos. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en estos procesos se ha convertido en una herramienta estratégica para la transformación digital, permitiendo la automatización de tareas, la predicción de fallas y la toma de decisiones basada en datos.

El Diplomado en Inteligencia Artificial y Gestión de Activos responde a la creciente necesidad de formar profesionales con competencias técnicas en la aplicación de IA para la industria. El programa está diseñado para ofrecer una formación integral que combina fundamentos teóricos con una alta orientación práctica, abordando desde los conceptos básicos de IA hasta el desarrollo de soluciones avanzadas con Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa.

Objetivo General:

Desarrollar en los participantes una comprensión sólida de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la gestión de activos, fortaleciendo sus habilidades en programación, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa. Además, fomentar la capacidad de diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para optimizar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones en el ámbito de la gestión de activos.

Objetivos Específicos:

1. Proporcionar una comprensión sólida de la Inteligencia Artificial y su relevancia en la gestión de activos.
2. Desarrollar habilidades prácticas en programación, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicadas a la gestión de activos.
3. Fomentar la capacidad de implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

El diplomado se desarrolla bajo un enfoque teórico-práctico, combinando sesiones magistrales con ejercicios aplicados y estudios de caso. Se emplea una metodología que favorece el aprendizaje activo mediante herramientas digitales, simulaciones y plataformas de programación como Google Colab, TensorFlow y Scikit-Learn.

Está dirigido a profesionales, técnicos, estudiantes y personas interesadas en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la gestión de activos y el mantenimiento industrial. Este programa abarca conocimientos en programación, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa con un enfoque práctico orientado a la optimización de procesos industriales y la toma de decisiones basada en datos.

Duración:

144 horas, 12 sesiones virtuales con una metodología combinada magistral y práctica. Se entregará certificación de participación y aprobación digital.

Modalidad Virtual

En un contexto donde la eficiencia, precisión y capacidad de análisis son cada vez más demandadas, la inteligencia artificial generativa se presenta como una herramienta clave para automatizar tareas repetitivas, optimizar la elaboración de informes y facilitar la interpretación de datos contables de forma más ágil e inteligente.

Este enfoque, aún poco explorado en el ámbito contable, convierte al diplomado en una propuesta formativa pionera. A través de una visión estratégica y aplicada, el programa prepara a los profesionales para enfrentar los retos de la transformación digital, dotándolos de competencias prácticas para integrar la IA generativa en sus procesos y aportar soluciones innovadoras en su ejercicio profesional.

Objetivo General:

Capacitar a profesionales en contabilidad en el uso práctico, ético y estratégico de la inteligencia artificial generativa, con el fin de optimizar procesos contables, automatizar la elaboración de informes, mejorar la presentación de datos contables y facilitar el análisis mediante herramientas modernas de IA, promoviendo la adopción de tecnologías emergentes en el ejercicio contable profesional.

Objetivos específicos:

1. Comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en el ámbito contable.
2. Automatizar tareas contables mediante herramientas de IA para mejorar la eficiencia y precisión.
3. Generar informes contables en lenguaje natural con visualizaciones interactivas
4. Integrar modelos de IA generativa en herramientas como Excel, Power BI y Google Sheets.
5. Desarrollar una solución práctica basada en IA aplicada a un caso contable real.

Metodología:

El Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa para Contadores brinda una formación práctica y estratégica para profesionales contables interesados en aplicar tecnologías emergentes a su labor. A través de cinco módulos, los participantes aprenderán a automatizar procesos contables, generar informes en lenguaje natural, utilizar visualizaciones interactivas y aplicar herramientas como LLMs y RAG. Esta actividad de extensión ofrece una visión integral sobre cómo la IA generativa puede transformar la práctica contable y preparar a los asistentes para diseñar soluciones innovadoras en contextos reales.

En la actualidad, los datos constituyen un activo estratégico para organizaciones públicas, privadas y académicas. Sin embargo, el verdadero valor de los datos no reside únicamente en su recolección, sino en la capacidad de analizarlos, interpretarlos y, sobre todo, comunicarlos de manera clara, oportuna y efectiva. En este contexto, la visualización de datos se ha consolidado como una competencia clave para facilitar la comprensión de volúmenes de información, identificar patrones relevantes y respaldar procesos de toma de decisiones. A pesar del creciente acceso a herramientas tecnológicas, muchas organizaciones enfrentan dificultades para presentar sus datos de forma visualmente efectiva y adaptada a su audiencia. Esto evidencia una brecha en la formación profesional, que demanda habilidades especializadas no solo en el análisis, sino también en la comunicación visual de la información.

El Diplomado en Visualización de Datos y Creación de Dashboards responde a esta necesidad, ofreciendo una formación integral que combina fundamentos conceptuales con el dominio de herramientas líderes en el mercado, como R, Power BI, Tableau Desktop y Looker Studio. A través de una metodología práctica y orientada a la solución de problemas, el diplomado busca potenciar las capacidades comunicativas de los participantes, aportando al fortalecimiento de sus perfiles profesionales y a la mejora de procesos institucionales basados en evidencia.

Objetivo General:

Fortalecer y desarrollar competencias en visualización de datos y creación de dashboards interactivos, mediante el uso estratégico de herramientas especializadas como R, Power BI, Tableau Desktop y Looker Studio, orientadas a la transformación de datos en información clara, comprensible y útil para la toma de decisiones.

Objetivos específicos:

1. Utilizar plataformas especializadas para diseñar dashboards personalizados, alineados con objetivos sectoriales, institucionales u organizacionales específicos.
2. Fortalecer competencias prácticas en el uso de herramientas especializadas para la creación de visualizaciones efectivas y dashboards interactivos orientados al análisis y la toma de decisiones.

Metodología:

El diplomado se desarrolla mediante sesiones sincrónicas orientadas al fortalecimiento progresivo de competencias en visualización de datos y creación de dashboards interactivos. La metodología combina fundamentos conceptuales con actividades prácticas, promoviendo una apropiación significativa de los contenidos mediante la exploración de herramientas especializadas y el desarrollo de soluciones visuales aplicadas. Las estrategias pedagógicas incluyen clases virtuales con exposición guiada por el docente, demostraciones prácticas paso a paso en herramientas como R, Power BI, Tableau Desktop y Looker Studio, y ejercicios aplicados que permiten consolidar los aprendizajes en cada módulo.

El presente Diplomado en Docencia en Ingeniería se justifica ante la imperante necesidad de renovar y fortalecer las prácticas pedagógicas en un campo profesional en constante evolución. El modelo clásico de docencia, basado en la transmisión unidireccional del conocimiento, resulta insuficiente para formar a los ingenieros que demanda el siglo XXI. La revolución en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ha transformado radicalmente el acceso a la información, haciendo obsoleta la figura del docente como único poseedor del saber. En este contexto, se vuelve crucial que los educadores en ingeniería no solo dominen su área de conocimiento, sino que también desarrollen competencias didácticas que enfaticen la autogestión del aprendizaje en los estudiantes y promuevan una apertura universal a las fuentes de información.

Asimismo, la dinámica actual del mercado laboral exige la formación de profesionales con nuevos perfiles y habilidades transversales, lo que conlleva al surgimiento de nuevas demandas en la educación superior en ingeniería. A esto se suman los cambios en las estructuras académico-administrativas de las instituciones, que demandan una adaptación constante por parte del cuerpo docente. Este diplomado se ofrece como una respuesta integral a estos desafíos, proporcionando a los participantes las herramientas conceptuales y prácticas necesarias para diseñar y ejecutar procesos de enseñanza-aprendizaje que respondan a la complejidad y las exigencias del entorno contemporáneo, asegurando así la pertinencia y la calidad de la formación de ingenieros en Colombia y más allá.

Objetivo General:

Superar el modelo clásico de la docencia en el campo de la ingeniería.

Objetivos específicos:

1. Enfatizar en la autogestión del aprendizaje.


2. Considerar la apertura universal a las fuentes de información.


3. Prepararse para ejercer en un contexto determinado por la revolución en las TIC.


4. Prepararse para el surgimiento de nuevas demandas y nuevos perfiles profesionales.


5. Prepararse para las nuevas estructuras académico-administrativas de la educación superior.

Metodología:

El Diplomado se ofrece de modo presencial con dos componentes: uno conceptual (enfocado a la fundamentación conceptual en ciencias humanas y sociales) y otro práctico (enfocado al tratamiento didáctico del campo específico de conocimiento).