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Educación Continua
Diplomado Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es el futuro, ¡es el presente! Esta tecnología está transformando todos los ámbitos del conocimiento humano, y el sector salud es uno de los más impactados. Desde el apoyo a investigaciones y diagnósticos más precisos hasta el desarrollo de tratamientos innovadores y fármacos revolucionarios, la IA está redefiniendo lo que creíamos posible. En este contexto, el diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud se presenta como una inversión estratégica. Desarrollado por la Facultad de Salud en colaboración con la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Valle, este programa ofrece una formación sólida en herramientas y conceptos clave de la IA aplicada a la salud, guiada por un equipo de expertos con amplia trayectoria profesional.
Pensado para profesionales que buscan avanzar sin descuidar sus responsabilidades, el diplomado ofrece un formato flexible y el respaldo de plataformas digitales avanzadas. Esta modalidad permite adaptar el aprendizaje a distintos ritmos y horarios, sin comprometer la calidad académica. Al finalizar el programa, y cumpliendo con los requisitos de asistencia y aprobación, los participantes recibirán un certificado con créditos académicos válidos. Una ventaja adicional es que estos créditos serán reconocidos en caso de que decidas continuar con la Maestría en Inteligencia Artificial en Salud, actualmente en proceso de aprobación, lo que convierte a este diplomado en un primer paso clave hacia una formación de posgrado especializada.
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Objetivo General:
Al finalizar el diplomado los participantes entenderán los principios básicos de la Inteligencia Artificial y sus diversas aplicaciones en el ámbito de la salud, con el fin de reconocer su potencial transformador, evaluar sus implicaciones éticas y sociales, e identificar oportunidades para su uso efectivo y responsable en la mejora de la atención sanitaria, la investigación y la salud pública en contextos locales y globales.
Objetivos específicos:
- Proponer modelos predictivos o descriptivos usando algoritmos de aprendizaje de máquina para resolver problemas de clasificación, regresión o agrupamiento de datos.
- Usar la ingeniería de prompts (prompt engineering) para explotar las capacidades de la Inteligencia Artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje, aplicándolas en la solución de problemas del sector salud.
- Identificar y proponre soluciones a problemas en el sector salud usando técnicas o estrategias basadas en inteligencia artificial.
Metodología:
Este diplomado se imparte con una metodología virtual, ofreciendo clases en vivo dirigidas por profesores expertos en inteligencia artificial aplicada a la salud. A lo largo del programa, los estudiantes participarán activamente en proyectos prácticos, aplicando los conceptos aprendidos a escenarios del mundo real. Esta combinación de instrucción teórica y actividades prácticas asegura una experiencia de aprendizaje completa e inmersiva. Se tendrán 60 horas de clase en vivo y 132 horas de trabajo independiente. Contamos con plataformas especializadas en clases virtuales.
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Contenido Open or Close
Módulo Título Contenidos Módulo 1 Aprendizaje de Máquina - Introducción a la inteligencia artificial
- Aprendizaje supervisado
- Métricas de desempeño
- Algoritmos de clustering y reglas de asociación
- Algoritmos de aprendizaje supervisadoMódulo 2 Ingeniería de Prompt - Redes neuronales
- Aprendizaje profundo
- Introducción a los modelos de lenguaje
- Ingeniería de promptsMódulo 3 Aplicaciones en Dominio Biomédico - Estratificación de riesgo, predicción del resultado del paciente, modelado de progresión de la enfermedad
- Toma de decisiones clínicas y sistemas inteligentes de medicina basada en evidencia
- Aplicaciones de imágenes
- Aplicaciones para el descubrimiento de fármacos
Información de Contacto
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Número de teléfono(602) 321 21 00 Ext 4028 WhatsApp +57 317 326 4290 |
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Correo electrónicoEsta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. |
Mayor información
- Oficina de Educación Continua de la Facultad de Ingeniería
- educacion.continua.fi@correounivalle.edu.co
- Lina Restrepo – Enrique Arciniegas
- teléfono 602 3212100 ext: 7539
- Edificio E22 - Quinto Piso - Espacio 5002
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