Educación Continua

Objetivo del Diplomado:

Capacitar a los participantes para que adquieran conocimientos fundamentales de la teoría de la medición psicológica, de modo que se pueda comprender el trasfondo teórico que soporta la construcción de instrumentos y escalas.

• Introducir al asistente en la teoría de las variables latentes (constructos) y su relación con la teoría de la medición psicológica.
• Estudiar la forma como las dificultades o limitaciones a nivel metodológico llevan a que las escalas y los indicadores estadísticos se expresen de una determinada manera indicando debilidades en la validez del instrumento y del proceso de medición mismo.
• Comprender la relación entre los métodos estadísticos de análisis multivariado de datos (Análisis factorial, Análisis de componentes, etc.) con los conceptos de la teoría de la medición psicológica.
• Adquirir habilidades en el uso del lenguaje de programación R para validar instrumentos de medición.

Metodología:

El curso se ofrece bajo la modalidad PAT: Presencial Asistida por Tecnología, con encuentros sincrónicos a través de la plataforma Google Meet. Las sesiones no son pregrabadas. Si el estudiante no puede asistir a la sesión, se habilitará acceso al vídeo de la clase para su posterior reproducción. Las sesiones se desarrollarán los días martes: 5:30 pm a 9:30 pm y jueves: 6:30 pm a 9:30 pm.

En el desarrollo del diplomado se presentarán los aspectos teóricos y prácticos relacionados con la Medición en psicología, a través de su estudio y aplicación sobre distintos conjuntos de datos. Se realizarán prácticas con el software estadístico R de acceso libre, el cual es una potente herramienta para realizar tanto análisis básicos como complejos de datos. El diplomado se centra en el uso de los componentes del R (factoMineR, factoextra, psych, entre otros) que permiten obtener la información relevante para el investigador en términos de la calidad del ajuste de las respuestas de los individuos a las estructuras hipotéticas del modelo de medición que soporta los ítems del instrumento. El primer módulo del diplomado está dirigido a que el estudiante interactúe con el software y logre comprender las lógicas subyacentes para su buen manejo.

El material soporte del curso estará disponible para el acceso de los estudiantes en la plataforma campus virtual de la Universidad del Valle, a través de la cual se facilita el contacto permanente estudiantes/profesores.

Profesores:

• José Rafael Tovar

  Áreas de Interés: Bioestadística, Variables latentes (constructos), Estadística asociada a la medición de constructos, medición en estudio de investigación en ciencias sociales, humanas y de la salud.

  Estadístico formado en la Universidad del Valle con maestría en estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile y doctorado en estadística otorgado por la Universidad Estatal de Campinas (Brasil). Desarrolla investigación en las áreas de la bioestadística, la psicometría la rehabilitación humana y la salud tanto a nivel clínico como epidemiológico. Cuenta con una trayectoria de 25 años de experiencia trabajando como consultor estadístico, investigador o coinvestigador en proyectos multidisciplinares. Durante siete años seguidos fue profesor hora cátedra en la Pontificia Universidad Javeriana Cali, de los cursos de estadística impartidos a los estudiantes de psicología y participó en proyectos de investigación con los profesores de ese programa.

• Andrés Felipe Ochoa

  Estadístico y Magister en Estadística de la Universidad del Valle. Actualmente es estudiante del programa de Doctorado en Estadística de la Universidad del Valparaíso – Chile. Desarrolla investigación en las áreas de Análisis Multivariado, Modelación Estadística y Machine Learning.

  El profesor Ochoa actualmente tiene una trayectoria docente/investigativa de 8 años de experiencia y ha colaborado con la Universidad del Valle, Pontificia Universidad Javeriana Cali, Universidad Autónoma de Occidente, entre otras. Ha realizado consultorías y proyectos de investigación aplicados a la salud y biotecnología.

• Jennnifer Portilla

  Estadística y Magíster en Estadística por la Universidad del Valle. Actualmente, se encuentra cursando el segundo año del Doctorado en Ingeniería con énfasis en Ingeniería Industrial, también en la Universidad del Valle. Desarrolla su investigación se centra en el área de estadística aplicada en salud, incluyendo la Estadística Bayesiana, técnicas de modelación de dependencia y minería de texto.

  La profesora Portilla cuenta con una trayectoria de 8 años en la enseñanza de estadística, habiendo dirigido cursos de formación en esta disciplina en diversas instituciones educativas, tales como la Universidad del Valle, la Pontificia Universidad Javeriana de Cali y la Universidad Autónoma de Occidente. Además, ha brindado su apoyo como consultor externo en proyectos de investigación y consultoría en instituciones como la Universidad Icesi y la Universidad Autónoma de Occidente, este último específicamente en el ámbito de las Ciencias Administrativas.

• Mateo Belalcázar

  Psicólogo y Magister en Estadística de la Universidad del Valle. Desarrolla investigación en el área de métodos estadísticos multivariados aplicados a la psicología. Cuenta con experiencia en el diseño y validación de pruebas psicológicas en diversos campos, como la psicología organizacional, psicología clínica, entre otras. Actualmente es profesor hora cátedra de la Universidad del Valle, Pontificia Universidad Javeriana y Universidad San buenaventura.

Se publicará próximamente